from sklearn import svm
from sklearn import datasets
import joblib
 
#引入和训练数据
iris=datasets.load_iris()
X,y=iris.data,iris.target
clf=svm.SVC()
clf.fit(X,y)
 
#保存model
joblib.dump(clf,'sklearn/sklearn_save/clf.pkl')
 
#重新加载model，只有保存一次后才能加载model
clf3=joblib.load('sklearn/sklearn_save/clf.pkl')
print(clf3.predict(X[0:1]))
#存放model能够更快的获得以前的结果